白皮书:传感器/数据采集

用于有效3D面部识别的近红外(NIR)光源

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近红外(近IR或NIR)光源包括LED和激光器,它能够快速,自动化的传感应用,如面部识别,手势识别,眼跟踪,驾驶员意识监控和汽车激光雷达。在许多情况下应用光被直接投射到用户的脸部,眼睛或视野中,选择NIR波长用于感测,因为它们是人眼不可察觉并且不会引起视觉中断。必须测试NIR光源,以确保光的辐射强度对人类视觉安全,并且确保全角光分布的充分和均匀的强度,因此传感装置可以正确地发送和接收光。

根据他们的应用,NIR来源以不同的方式分配光。一些来源 - 被称为“洪水”来源 - 发射扩散光以衡量物体存在和接近。在面部识别中常见,衍射光学元件(DOE)施加与鼻激光源以分布在“结构光图案”(即点或网格)中的光。测量由用户面部的栅格和由设备传感器接收的返回光之间的变形以解释用户的3D面部特征,实现生物识别设备安全性。必须以正确的模式正确分布这些点图案,以安全和充分的设备操作强度。

在本文中,了解NIR光如何用于在面部识别系统中实现3D感测。本文介绍了测量LED和激光等NIR光源的排放辐射强度的重要性,以及与使用传统测量方法相关的挑战,以获得完整的角度分布的完整数据。描述了集成的NIR强度透镜解决方案,用于评估NIR发射器,以确保智能手机,笔记本电脑和汽车等设备中面部识别系统的质量。

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