白皮书:汽车

数据在汽车创新中的关键作用

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数据对于高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶开发的每一个阶段都至关重要,在这个正在经历重大转型、竞争加剧、走向完全自主的行业中,数据已成为关键的区别所在。

因为数据跨越了ADAS的重要作用和自动驾驶的发展,数据的方法是充分利用投资的关键解决方案,帮助优化收集,处理,和大量数据货币化,无论这些投资是本地或在云中。

许多公司采用了“云优先”、“仅云”或完全本地部署的策略。虽然这些策略可能适用于某些用例,但它们都存在一个固有的问题,可能限制数据的潜在价值并阻碍开发过程。这些策略还可能限制您利用其他供应商的工具的能力。所有这些策略都回答了“我应该将数据存储在哪里?”而没有考虑应用程序对这些数据的需求。

在使用数据优先的方法开发策略时,在确定数据最终应该放在哪里之前,必须考虑一些关键因素。关键问题可能包括:

如何管理数据?

谁需要访问数据?

需要从哪里访问这些数据?

如何在不同的远程站点之间传输数据?

这些数据需要存储多长时间?

我想利用哪些公共云功能、工具和应用程序?

只有在彻底考虑并回答了这些关键问题之后,才能开始制定数据优先策略,并最终解决“我的数据应该放在哪里?”理想情况下,该策略将包括本地部署和云投资的正确组合,这将帮助您从数据中获得最大的价值。

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