按需网络研讨会:汽车

下一代车辆创新:智能工厂和连通车辆的媒体分析

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智能工厂技术,当结合测试和仿真,质量和过程控制和自主机器/机器人,可以帮助汽车OEM和供应商提高效率,降低成本,并创造新的收入流。实时流分析能够对制造业的预测质量和维护进行异常检测。然而,智能工厂和连通车辆技术的实际部署通常被必须实时处理的压倒性数据,同时剩余的长期进行趋势分析。当延长实时和长期数据分析以包括生产车辆时,可以提高预测的制造质量。还促进了车辆维护和服务警报 - 在向新的收入​​流诸如延长保修时,提高客户忠诚度。

随着工厂现代化的成长努力,每辆车的越来越多的电子产品含量,以及5克的引入,数据爆炸织机将越来越威胁制造商收集,过程和管理所需数据的能力 - 特别是实时,这对整体成功和ROI至关重要。

这个30分钟的网络研讨会解决了智能工厂部署的主要福利和挑战。主题包括:

  • 流媒体数据分析和当前解决方案的兴起,以及制造更有效的流分析的新解决方案可能,而不会延迟批量处理
  • 除了能够成功部署的新技术外,智能工厂的好处,包括预测质量和维护
  • 如何创建有效,强大,整体数据策略,以充分利用连接,自主移动性的真正潜力,并实现一系列有利的结果,这有助于未来的业务

观众Q&A跟随技术演示。

发言者:

Florian Baumann,Ph.D.,Adas&Ai的行业CTO,戴尔技术
Larry Vivolo,Worldwide Business Development Manager,Dell Technologies

主持人:

Lisa Arrigo,SAE Media Group