按需在线研讨会:机械与流体系统

工程仿真中的机器学习和人工智能

由:

机器学习(ML)和人工智能(AI)是工程仿真界的热门话题。这些技术适用于整个产品生命周期。例如,设计工程师可以训练人工智能系统利用模拟数据找到最佳设计。人工智能辅助仿真还可以用于许多其他目的,如制造过程控制、预测维护、公差分析和计算风险分析。

然而,使用ML和AI进行模拟提出了几个主要的挑战。许多工程模拟是确定性的,但它们所建模的潜在问题受制于不确定性,因此在本质上是随机的。尽管AI可能会产生一个最佳解决方案,但它可能是一个对应于不现实场景的方案,而不是包含现实世界不确定性的理想解决方案。为了实现真正的目标,人工智能系统必须通过在决策规则中加入不确定性来训练其兴趣结果的随机性。其他挑战包括如何理解ML和AI模型本身的不确定性,以及如何为稀疏或小数据集或具有许多输入的数据集构建此类模型。

本次60分钟的网络研讨会将讨论如何应对工程模拟中构建ML和AI模型所涉及的挑战。

技术演示之后是观众问答环节。

发言人:

Gavin Jones Sr., SmartUQ应用工程师

主持人:

Lisa Arrigo, SAE媒体集团