臂带装置预测手势和控制假肢手

研究人员UC Berkeley.已经开发出一种新的设备,将可穿戴的生物传感器与AI软件结合起来,以帮助认识到人旨在基于前臂中的电信号模式进行的人姿态。该设备铺平了更好的假体控制和与电子设备更无缝的互动的方式。柔性臂设计可以在前臂上的64个不同点读取电信号。然后将这些电信号馈入电芯片,其被用AI算法编程,其可以将前臂中的这些信号模式与特定的手势相关联。该团队已经证明,该系统可以将多达21个不同的手势分类,包括竖起大拇指,拳头,扁平手,保持单个手指,并计算数量。