电子皮肤传感器解码复杂的人类运动

研究人员卡斯特已开发出由深度学习的电子皮肤传感器,可以从距离捕捉人类运动。使用激光技术,测量系统通过在金属纳米粒子膜中产生裂缝来提取对应于多个手指运动的信号。然后将传感器贴片连接到用户的手腕上以检测手指的运动。快速的情况学习(RSL)系统从手腕上的任意零件收集数据,并在使用虚拟3D手中在实时演示中自动培训模型,该虚拟3D手镜像原始动作。感官系统可以用小的感官网络跟踪整个身体的运动,并便于人类运动的间接远程测量,其在可穿戴VR / AR系统中具有应用。