RF和微波技术

技术精确预测自驾车行人运动

密歇根大学工程师开发了一个“生物力学启动的经常性神经网络”,解释行人步态,以预测3D的未来职位。该研究在无人驾驶汽车中具有即时应用。通过摄像机,激光器和GPS收集的数据允许研究人员捕捉运动的视频,然后在3D计算机仿真中重新创建它们。通过专注于人们的步态,脚放置和身体对称,研究人员正在教授自主车辆,以识别和预测比当前技术更精确的行人运动。