设计了迭代变换相位分集算法,解决了光学系统出瞳处波前与被成像物体的恢复问题。该算法建立在可变采样映射(VSM)的鲁棒收敛能力的基础上,结合各种反褶积算法的已知成功。VSM是加强Misell-Gerchberg-Saxton (MGS)算法的振幅约束的替代方法。在提供目标物和附加光学参数的情况下,VSM可以准确地恢复出瞳波前。将VSM和反褶积相结合,可以同时恢复波前和目标。

为了恢复出瞳波前和未知物体,首先必须采集被测光学系统的像面数据。为了提高收敛鲁棒性,采集了多样性图像。接下来,对波前进行猜测。这可以基于一个先验估计,或者一个简单的小值随机解。这个猜测的出口瞳孔和图像数据将提供一个起点,VSM相位检索。

经过多次迭代的VSM相位反演,该算法将根据出瞳波前的电流估计估计点扩展函数(PSF)。这个估计的PSF然后从图像数据反卷积,以提供一个目标的估计。在这一点上,一个人有一个物体的估计,和估计的波前。然后对VSM中模型中包含的对象重复该过程。整个过程重复进行,直到满足收敛准则。

这项工作是由戈达德太空飞行中心的杰弗里·史密斯完成的。gsc - 15963 - 1


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本文首次发表于2012年8月号NASA技金宝搏官网术简介杂志。

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