研究人员开发了节能的光电扫描器,可以帮助计算机处理视觉信息更像人类大脑,并用作自动驾驶车辆等东西的传感器。该结构依赖于一种新型的半导体 - 金属卤化物钙锌矿 - 已被证明在将阳光转化为电能的情况下是高效的,并且在一系列其他技术中表现出巨大的承诺。

研究人员将Perovskite纳米晶体与单壁碳纳米管网络组合,以为光伏或探测器创造一种材料组合。当它们闪烁激光时,他们发现了一个令人惊讶的电气响应。通常,在吸收光之后,电流将在短时间内短暂地流动。然而,在这种情况下,即使在光被关闭时,电流也持续流动并且不会停止几分钟。

这种行为被称为持久的光电导性,并且是光存储器的形式,其中光能击中装置可以作为电流存储在存储器中。该现象还可以模仿用于存储存储器的大脑中的突触。然而,通常,持续光电导性需要低温和/或高工作电压,并且电流秒数仅持续为秒的小部分。在新技术中,持续光电导性在室温下产生电流,并且在光关闭光后,流动电流超过一个小时。此外,仅发现低电压和低光强度,突出显示存储存储器所需的低能量。

该研究提供了以前缺乏可以纳入光学存储器和神经形态计算应用的设计原理。视觉感知对于绝大多数输入的视觉感知占大脑收集世界,并且这些人工突触可以集成到图像识别系统中。这种系统可能会在自动驾驶车辆等应用中提高能效,性能和可靠性。

研究人员尝试了三种不同类型的钙酸盐 - 甲酰胺铅溴,铅碘化物和铯铅溴 - 并且发现各自能够产生持续的光电导。为了构建神经网络,需要将这些结的数组集成到更复杂的架构中,在那里可以模拟更复杂的存储器应用和图像处理应用程序。

有关更多信息,请联系David Glickson AT此电子邮件地址受到垃圾邮件程序的保护。您需要启用Javascript来查看它。;303-275-4097。


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本文首先出现在6月份,2021年问题金宝搏官网杂志。

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