生产设施通过其自动化生产设备、状态监测设备和其他传感器和系统生成大量操作数据。随着公司越来越意识到这些资产所蕴含的潜在价值,他们开始询问工业物联网(IIoT)计划如何帮助挖掘这些信息并创造有用的见解。但由于规模和复杂性,许多试图通过企业范围的大型项目来解决这一问题的尝试都未能达到预期。也许更好的方法是从源位置的“小”数据开始,使用边缘计算、重点应用程序和开放连接构建大数据。

数字转换绝不是一组和完成的任务。但是在一个太大的项目上可以迅速剥夺努力。只需连接许多不同的数据生产商可以很难,但有效地传输,处理和存储该数据 - 在前提或云中 - 是一个同样大量的承诺。因此,最成功的项目从自下而上开始使用机器级数据而不是在企业级别的顶部(图1)。

与收集所有可能的数据并试图在没有明确问题陈述的情况下发现可能性相比,将视野聚焦于具体的挑战和资产可以带来即时回报。电厂人员可以优先考虑解决日常运行问题的见解,并从现有或甚至新的传感点选择最相关的数据。但这揭示了一个新的挑战:感兴趣的数据通常不会主动存储在控制系统中。

例如,当新机器停机时间过长时,不收集数据意味着操作员无法找到根本原因。故障发生后,所采取的每一项行动都是对观察结果的反应。应用一个小的数据项目,用户可以从控制系统以及新的空气压力和振动传感器收集数据。通过在机器环境中实时收集和分析数据,操作员可以快速找到根本原因并解决问题,从而提高正常运行时间。

图2.边缘控制器,如艾默生的PACSystems RX3i CPL410,用于易于通过以其为中心的通信和处理能力拓展OT源的小数据。

生产数据源通常是操作技术(OT)领域的一部分,包括可编程逻辑控制器(PLC)、运动装置和许多类型的传感器和仪器。但通信、存储和处理大量数据需要信息技术(IT)能力。

在新一代边缘控制器中发现了桥接OT和IT-和促使人员的关键,并使以前的两侧的工作人员在新一代的边缘控制器中找到(图2)。边缘控制器将实时确定性控制与基于通用的Linux的计算使用IEC 61131-3语言结合,以创建一个功能强大的IIOT平台,可以内置于新的设计或纳入遗留系统中。

这一新一代控制器还将传统的OT协议与Profinet和Modbus TCP等现代IT协议一起带来,如OPC UA和MQTT,从而允许边缘数据源和高级企业平台之间的无缝连接,例如MES,ERP,维护管理和和其他分析系统。

许多最终用户识别他们可以从IIOR中受益,但可能是合理的,因为大数据的大规模攻击可能不会成功。相反,通过利用少数数据,边缘控制器和有针对性的分析来接近IIT,这些用户将获得早期回报,帮助他们更快地推动他们的数字转型之旅。

本文是艾默生机器自动化解决方案业务,圣路易斯,莫营销和战略副总裁德里克托马斯撰写的。有关更多信息,请访问在这里


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本文首先出现在4月2021号问题中金宝搏官网杂志。

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